圆桌对话 | 九章云极ceo方磊:数据分析平台未来趋势对话实录公司资讯-k8凯发

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圆桌对话 | 九章云极ceo方磊:数据分析平台未来趋势对话实录

发布日期:2018.04.21

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  • 近日,爱分析在京举办了2018·中国大数据高峰论坛。本次论坛围绕数据服务、大数据垂直应用、数据分析平台等多个视角,邀请了 200 多位行业精英与投资人共同参与。会上,talkingdata创始人崔晓波、九章云极创始人方磊、邦盛科技创始人王新宇等7位明星ceo分享了大数据行业的应用实践与发展趋势。


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    ▲ 峰会现场


  • 九章云极ceo方磊受邀参与“数据分析平台未来趋势圆桌论坛”。针对【分析平台如何实现智能化?】【分析平台如何平衡垂直性和通用性?】【如何突破工具天花板?】等话题展开了深入探讨及精彩分享。


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    ▲ 圆桌对话

  • 圆桌对话实录 (九章云极ceo方磊)

    从国内来看,九章云极其实是一家非常早就定位数据科学平台的厂商。方磊表示,从gartner报告来看,data science platform或者说machine learning platform是比较新的一个领域。通过提供软件产品,为大客户建立训练模型。数据分析在过去几年经历了很大的变化,从以前的可视化更多地往模型转变,这也是数据科学平台的定位和价值所在---让我们的企业可以更容易的像使用excel一样构建模型,使用模型。

  • 1、数据分析平台未来如何实现智能化?

    方磊: 现在我们技术上最大的突破是在感知上有一个突破。在认知上,真正的intelligence最核心的突破是非常少的。 在我来看,作为一个分析层面的工具厂商,我们今天面对的分析有很大的变革。 我认为分析层面面临着三个维度的变化: 第一,从单机变成分布式,这是得力于hadoop、spark等开源框架的进步。 第二,是在分析上面临着从离线处理到实时处理的变革。比如流处理技术的出现等等。 第三,大量的可视化的,所谓bi的工作,开始转向基于模型的预测性分析。 比如,九章云极主要是在金融,特别是银行业开拓客户。银行客户所使用的工具,在这三个纬度上的提升,体现在有的时候不是一定要做预测,而是要把财务计算指标变得更快一些,这也会是分析过程中的巨大变化,比如对流动指标的监控、实时告警、监管报送等。 这些基本面的变化带来了工具的提升,也让我们往最终的ai指导决策方向迈进。

  • 2、未来ai能在多大程度上替代人做决策?

    方磊: 这个问题根据不同场景会给出不同的方案。 是否由ai替代人决策? 除了技术上的实现,还有后果的问题。后果的问题包括伦理的问题、法律的问题。 很显然,如果一个决策产生了很大的伤害,这个决策是由人作出的,那么还有法律兜底,但如果是ai作出的决策就会产生法律作用对象的判定问题。所以这里面很复杂。 我个人觉得在很多纯数字化的场景里面,其实自动决策已经成为现实,比如实时的广告投放就是其中一种,而且我们每天被它骚扰。 在一个纯虚拟化的,自动扭转的过程当中,我认为决策是比较容易实现的。一旦跟现实世界有很多交集的时候,它带来的不只是跟现实交互的问题,还有法律、伦理的都会涌现出来。

  • 3、分析平台如何平衡垂直性和通用性?

    方磊: 我认为一定是有通用平台存在的空间的。事实上在美国现在已经能看到这种趋势。 比如我们已经承认tensorflow,甚至gpu等是通用的东西,而国内在底层还没达到这样的深度或积累程度,所以会讨论横和纵的问题。 至于对于一个企业来说,你选择纵的策略,还是横的策略,是值得思考的。在今天中国的市场上,我认为纵的策略更快。当然具体你要选快的还是慢的路径,这取决于每一个企业自身的决策。

  • 4、主打数据分析平台的厂商,未来该如何突破工具平台的天花板?

    方磊: 产品是最核心的抓手。 很多时候k8凯发的解决方案体现的是人的价值,而不是产品的价值。如果向客户卖的是产品,应该是产品的价值。 从这个角度来看,我认为确实国内工具厂商到现在卖得都不太好。但是这有一个前提,我们的客户不是不肯付钱给供应商,而是不肯付钱给国内的工具厂商。像sas之类的国外工具厂商在中国的销售情况就很好。 为什么我们自己的bi工具或分析工具很难有这个成绩?我觉得原因就是产品价值水平比较低。所以为了提升业绩,可能就要加入一些别的能力,来让客户为此买单,表现出来的结果可能就是k8凯发的解决方案的交付。 所以我觉得这一代的创业公司,这一代的软件服务厂商,如果能够在产品上实现所承诺的价值或功能,还是有很大的提升空间的。

  • 5、国内厂商是否要延续着美国的一个路径去发展?

    方磊: 我们对问题有一个结构性的认识。 我认为中美最大的差别就是,美国在行业发展之初培养了一批cio/cdo,这批人的思维就很容易接受“build to sell”。当新出来的创业公司突破了某个点,他们能够接受将其并购,并用自身的it能力将其集成到自己的产品里。 我认为中国没有这批人,国内同行更多的是要做服务,很难说大规模的采购单点型的创业公司,对每一个单点的价值认知是不一样的。 现在这些也在变化,国内同行对于自我能力的提升的诉求,自我认知定位的觉醒,对我们的采购方式会带来巨大颠覆。我相信未来我们会更多由一站式往美国的产品采购方式转变。这会给工具厂商带来更多机会。 另外,我觉得这一代2b的厂商是有机会出海的。在座的各位可以看,三、五年以后,一定会看到很多中国2b企业出海的新闻。2b领域的云化趋势是一个很好的机会,随着aws、azure的壮大普及,全球2b市场的标准开始统一,今天你卖给一个2b的客户,虽然还有很多商务环节,但是实际上这个路已经比以前平坦很多了。这也是中国2b厂商出海的机遇。

  • 6、更看好一站式的分析平台,还是场景化、模块化的工具?

    方磊: 这个问题我觉得是个人喜好,即使在美国也是共存的。 像domo就是比较典型的一站式的平台,发展的也很好。当然domo现在也碰到一些问题,在美国每个点的人员的能力比较强,提供一站式产品容易被人攻击。 比如,可能出来一个小公司,会就某一个环节单点突破,导致客户流失。相应地,单点突破型的公司因在在单点上的持续投入会非常大,容易形成一个自然的壁垒。 回到国内,我觉得未来三到五年,一站式还是一个趋势。有能力养一个自己的团队的客户还是比较少的。

  • 7、分析平台领域现在有很多新的玩家在涌入,市场未来是否会趋于整合?

    方磊: 任何行业肯定都有整合。从整个分析工具软件来看有四类厂商: 第一类是围绕数据库展开的,如数据仓库,有etl,有olap等各类型厂商。 第二类是bi,bi可再分为两类,一类是enterprise bi,以microstrategy为代表。一类是兴起的,叫agile bi,以tableau为代表。 第三类是data science platform,就是九章云极所处领域,这在美国也是一个非常新兴的领域,没有体量很大的公司。 第四类就是数据治理。 从分析软件层面,基本上分为这四类。国内也有很多的厂商,这个数量比美国少很多。我们还处在行业发展早期,整合的时间窗口还是很长的。我认为接下来两三年之内都不会产生非常严重的整合。这是我的一个判断。


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    ▲ 会后,方磊回答现场参会嘉宾提问

  • 圆桌论坛结束后,现场火热场面一度持续,参会者们踊跃提问,时下热点问题层出不穷。 目前,九章云极的核心产品datacanvas数据科学平台在算法、算力以及数据分析能力上的整体水平都处于行业领先水准,并已经为金融、运营商以及互联网行业的众多客户提供了优质的服务。 datacanvas数据科学平台针对大数据应用中的ai人工智能、深度学习、数据分析、hadoop技术体系以及可视化等各个细分领域难以整合并落地的现状,综合企业数据需求,最终形成完整的k8凯发的解决方案。


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